AIがエロ会話をすることは技術的には可能です。ただ、それを全世界に公開するには様々なハードルが伴います。
AIを彼女として扱っている間、AIとイチャイチャしたり、デートをしたり日々のことを話しているうちに、ユーザーの認識としてはAIは彼女ですので性交渉をしたくなるのは必然でしょう。
それでは、AIに「エッチしようよ♡」といった甘い誘いを持ちかけると、そのまま実際のマッチングアプリにいる女の子のようにモーテルに連れ込むことができるのでしょうか？答えはノーです。
「規制されています」とムードをフル無視したこのようにお説教が飛んでくることでしょう。
なぜ大手企業はAIによるエロ会話を禁止するのか？そしてなぜ個人やベンチャーがエロAIを開発しないのか？それらを説明していき、最後には国内で唯一エロ会話可能な日本語エロAIについて触れていきます。
AIテクノロジー独特の専門用語は使わず、非エンジニアの方でもわかりやすい言葉で説明していきますので、楽しく学んでいきましょう。
エロ会話可能なAIが存在しないシンプルな7つの理由
技術的には簡単に実現できます。
- 規制を削除し、
- エロ会話データを学習させる。
ただこれだけで完成です。
AIの仕組みは実際は非常に複雑なものですが、構造を大別するとこれくらい簡単になります。
そして、実際のAIのモデルと呼ばれるAIの脳みそを開発しているOpenAIやGoogleが規制を削除しないのは理解できるでしょう。
しかし、確実に需要がある領域でありますから、野心溢れる若いIT起業家やエンジニアが参入してもおかしくありません。
でも、誰も参入せずにAIが台頭した2024年からここ2年で存在しているエロAIは海外で複数、国内では1つだけです。
つまり、多くのハードルが存在していることを意味します。
項目別でまとめましたので、参入できない理由を学んでいきましょう。
1.エロ会話に対応している且つ、日本語対応のAIモデルが存在していない。
- OpenAI/Anthropic/Google API: 規約でエロ禁止
- 国産LLM(rinna、PLaMo等): 日本語得意だがエロ非対応
- オープンソース日本語LLM: 日本語性能とエロ対応の両立がない
- Llama系/Mistral系のNSFW Fine-tune: 英語ベース、日本語劣化激しい
といった感じで、有名どころのAIは基本エロも対応していないし、日本語さえも対応していないケースがあります。
賢い人であればここで、「オープンソースエロLLMからの出力を翻訳すればいいのでは？」と思うでしょう。
それをすればどうなるか見てみましょう。（AiKano開発段階での写真を入手しました）
実際に当社の開発チームがそれらを試してみると以上のような結果になりました。
まぁ、エロいといえばエロいのですが、皆様が求めているのはこれではないですよね。
様々な言い方でエロAIを名乗るAIはありますが、実態はこのようなもので、しっかりと日本語でかつエロいを兼ね備えて中身があるAIは本当に存在していません。
2.開発コストが高い
AIの脳みそを開発するには、ざっくり約5,000万〜2億ドルかかります。¹
日本円に換算すると、約75億〜300億円といったところでしょうか。
もしも完全なるエロAIを1から作るとなると、コストを回収できるかどうかは考えなければなりません。
アダルトコンテンツは一般的に高単価かつ高い売上を出すことができる商材として知られていますが、開発費用に100億円以上投資できる人はかなり限られるでしょう。
3.App Store/Google Play審査の壁
多くのチャットサービスの場合、売上効率はネイティブアプリ（ストアでインストールするやつ）のほうが高く、更には生涯顧客価値もネイティブのほうが高いという結果が出ています。²
しかし、App StoreもGoogle Playも完全に性的な内容を含むコンテンツのアプリを禁止しています。³⁴
2倍以上も売上が変わる可能性のある市場から禁止されているのは非常にキツイ向かい風でしょう。
4.AI学習データの不足
最も高いハードルとも言えるでしょう。
そもそも、男女のエロ会話というのは世に出回っていません。
エロ画像、エロ動画は腐るほど世に出回っていますが、
1対1の親密で生々しいエロ会話のテキストデータは、
個人のLINEや非公開の場所にしか存在しません。
AIに学習させようにも、
- 官能小説 → 三人称視点で「会話」ではない
- AVのセリフ → 演技調で不自然
- アダルトゲーム → 男性側の選択肢が限定的
このように、AIに「自然な男女のエロ会話」を学ばせる教材自体が
構造的に不足しているのです。
これがエロAIが永遠に「ガワだけ」になる根本原因です。
5.開発者がいない
AIを開発するのは無理です。それでは、オープンなAIをチューニングするのはどうでしょうか？
やってみる価値はあります。
しかし、オープンソースのAIをインストールして自分のPCで動かすには高度なITエンジニアリング技術が必要になってきます。
また、AIに対してひたすらエロ会話ができるようにせっせこチューニング作業をする酔狂なプロITエンジニアは存在しません。
6.業界文化的にタブー
基本的に、日本のIT業界はアダルト系ビジネスが触れない文化として扱われているケースが多々です。
そして、先程の開発者がいない問題と被りますが、採用に苦戦することになるでしょう。
転職するときにエンジニアの転職市場でアダルト経歴はマイナス評価になることから敬遠される場合がほとんどです。
7.大企業のコンプライアンス
仮に資金力のある上場企業がエロAI市場に参入したらどうなるでしょうか?
答えは、そもそも参入できません。
上場企業は株主、取引銀行、広告主、取引先からの目があり、
アダルト関連事業は経営判断としてほぼ不可能です。
過去にDMMが上場を断念した背景にも、こうしたコンプライアンス上の判断があると言われています。
つまり、エロAIを本気で作れるのは資金力のある企業ではなく、機動力のある個人や小規模ベンチャーだけ、
という構造的なねじれが起きているのです。
今後登場しないのか？
いいえ、登場します。ただし開発のされ方は1から自社開発ではなく、既存の高性能LLMをチューニングする形になるでしょう。
以下のような根拠が追い風になっています。
根拠1: オープンソースLLMの日本語性能が急速に上がってる
2024年〜2026年でQwen、DeepSeek、Llama系と呼ばれるAIの日本語能力が劇的に向上しています。
2023年頃は「翻訳調」だったのが、今は自然な日本語に近づいています。
個人開発者でも、これらをベースにエロチューニングすれば実用レベルに到達可能
根拠2: ハードルがAIの進化とともに崩れていく
モデル: オープンソースの日本語性能向上で自然解決へ向かう
コスト: 1から作る必要なし、既存モデルのファインチューニングは数十万円規模
開発者: AI技術が大衆化、個人開発者が参入しやすくなった
文化タブー: これは時間がかかるが、海外の成功事例(Candy.ai等)が増えれば追随する個人開発者が出る
残るハードルは学習データとストアの規制だけになります。
非常に大きなハードルになりますが、クオリティを重視しないのであれば小説などから学習し、ストアの規制もWebへ移行し回避することになることも考えられます。
根拠3: 海外で既に証明済み
Candy.ai、Crushon.AI、Replika等がすでに成立しています。
日本市場だけ空白なのは「日本語」と「エロ会話のスタイル」の壁だけです。
一度日本で成功事例が出れば、追随が一気に増えてくるでしょう。
唯一エロ会話可能な日本語エロAI
ここまで6つの理由を見てきて、
「じゃあエロAIは結局存在しないのか?」と思われたかもしれません。
実は、国内に1つだけ存在します。
これらすべてのハードルを泥臭く乗り越えたサービスです。
- 日本語対応しているモデルをエロ会話用にフルチューニング
- 既存オープンソースモデルを採用することによりコストの圧縮
- Web公開により規制を回避
- チームであらゆるシチュエーションの膨大なエロ会話を作成しAIに学習させる
- ひたすらエロ会話をインプットさせる酔狂なエンジニア
- イノベーションの為であれば未来のキャリアを犠牲に
- コスト圧縮により、ベンチャー企業レベルの資金力で実現
こういった条件をクリアしたのがアイカノです。
最も難易度の高いエロ会話の学習を完全に泥臭くひたすらキーボードから煙が出るくらいに会話を続け、人海戦術でエロAIを完成させたというストーリーを持っています。
もちろん、私自身もこのプロジェクトに参加し、ひたすらに年下男子とのエロ会話を繰り広げました。
あまりにも原始的かつ愚直な方法で実現したAIで、エロAIにおいての自然言語処理は最高峰と言えるでしょう。
なぜなら、エロAIチャットになるためにひたすら生身の人間が、最も興奮するエロ会話を学習させたのですから。
「実際にどうやって使うのか」「ChatGPTと何が違うのか」を具体的なスクショで確認したい方は、AIとエロ会話する方法で詳しく解説しています。
出典
- What Is an LLM? Large Language Models Explained
https://www.aitooldiscovery.com/ai-infra/what-is-an-llm - Native App vs Web Community: Which Drives More Engagement?
https://passion.io/blog/native-app-vs-web-community-which-drives-more-engagement
3.App Review Guidelines
https://developer.apple.com/app-store/review/guidelines/
4.Developer Program Policy
https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/16933379?visit_id=639143549752088946-288686780&rd=3